Un estudi liderat per Laia Reverté, Elena Yeregui i Anna Rull, investigadores del grup d’Infecció i Immunitat (INIM) de l’Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV-CERCA), l’Hospital Universitari de Tarragona Joan XXIII (HUJ23), la Universitat Rovira i Virgili (URV) i CIBERINFEC ha determinat el perfil proteòmic, metabolòmic i lipidòmic del sèrum de pacients amb COVID-19 amb diferents graus de gravetat.
El treball s’ha dut a terme en el marc del projecte COVIDOMICS, centrat en la identificació de factors de risc associats a la gravetat de la COVID-19. Hi han participat professionals i pacients del mateix HUJ23, de l’Hospital Universitari de la Vall d’Hebron i de l’Hospital Universitario Virgen del Rocio de Sevilla. La cohort per dur a terme l’estudi ha estat de 273 pacients infectats per SARS-CoV-2 reclutats durant la primera onada (març-abril de 2020) en els tres hospitals esmentats, agrupats per la gravetat de la malaltia segons els criteris d’inclusió mèdica en asimptomàtics/lleus, greus o crítics.
Mitjançant l’anàlisi multi-òmic s’han identificat 65 proteïnes, 34 metabòlits i 28 lípids amb concentracions relatives augmentades o disminuïdes en el sèrum dels pacients que es relacionen amb la severitat de COVID-19. Concretament, en el moment d’infecció per SARS-Cov-2, s’ha trobat un perfil clarament diferenciat entre el pacient que gairebé no tindrà evolució de la malaltia front a aquell pacients que desenvoluparà COVID crític. Les noves molècules identificades en aquest treball es troben relacionades amb rutes metabòliques específiques de les cascades del complement i de la coagulació, l’activació plaquetar, l’adhesió cel·lular, la inflamació aguda, la producció d’energia, el catabolisme d’aminoàcids i el transport de lípids. Aquestes víes metabòliques estarien directemnet relacionades amb la severitat de la malatia i ens permeten proposar un nou panell predictiu d’evolució de malaltia. S’ha identificat que canvis en la concentració relativa de les proteïnes Fetuin-A (AHSG) i inhibidor de inter-α-tripsina (ITIH3), de l’àcid glutàmic (GA) i de l’espècie lípidica ChoE (18:0), ens permeten diferenciar a nivel clínic, amb un nivell de precisió molt acurat, el pacient COVID-19 lleu del pacient COVID-19 crític.
Article de referència.
Clin Transl Med. 2022 Jan;12(1):e704.doi: 10.1002/ctm2.704.
Fetuin-A, inter-α-trypsin inhibitor, glutamic acid and ChoE (18:0) are key biomarkers in a panel distinguishing mild from critical coronavirus disease 2019 outcomes
Laia Reverté, Elena Yeregui, Montserrat Olona, Alicia Gutiérrez-Valencia, Maria José Buzón, Anna Martí, Frederic Gómez-Bertomeu, Teresa Auguet, Luis F López-Cortés, Joaquin Burgos, Clara Benavent-Bofill, Carme Boqué, Graciano García-Pardo, Ezequiel Ruiz-Mateos, Maria Teresa Mestre, Francesc Vidal, Consuelo Viladés, Joaquim Peraire, Anna Rull for the COVIDOMICS Study Group (Membres HJ23/ICS: Jenifer Masip, Verónica Alba, Montserrat Vargas, Laia Bertrán, Carmen Aguilar, Miguel López-Dupla, José Antonio Porras, Sergi Veloso, Ajla Alibalic, David Riesco, Mónica Real, Jessica Binetti, Judit Poblet, Mercé Sirisi, Gaspar Dalmau, Vanessa Gázquez, Esther Rodriguez, Antonia Garcia, Esther Picó, Cristina Gutiérrez, Gemma Recio-Comí, Carla Martin-Grau, Teresa Sans, Carlos Chiapella, Pilar Carbajo, Mireia Cramp, Carme Bes, Rosalia Bote, Nuria Alba, Blanca Rosich, Cristina Varillas, Catherine Cabrejo, Rosaura Reig, Llorenç Mairal, Jesús Esteve Ferrán, Neus Camañes, Angela Cortés and Rafael Gracia).
Se celebrarà el 16 de novembre al Palau de Congressos de Tarragona (a les 21h) i farà un recorregut pels grans èxits del rock i pop dels ’80 i ’90 (els hits de la “Generación Movida“).
Compra la teva entrada!
Galeta | Durada | Descripció |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |