El grupo de investigación en Patología Oncológica y Bioinformática (PO&B) constituye una plataforma específica por actividades de investigación centradas en cáncer y en análisis de imágenes digitales y modelización matemática.
Dra. Marylène Lejeune
Dr. Carlos López Pablo
El equipo PO&B de la IISPV, con sede en el Hospital de Tortosa Virgen de la Cinta, trabaja desde hace más de 15 años en la prevención y el diagnóstico avanzado del cáncer. Liderato por la Dra. Marylène Lejeune y el Dr. Carlos López, el equipo PO&B es un grupo interdisciplinario que incluye patólogos, oncólogos, hematólogos, biólogos, biotecnólogos y especialistas en informática, con habilidades clínicas y metodológicas estratégicas para el desarrollo de las líneas de investigación del grupo. Durante todos estos años, el grupo ha tenido diferentes proyectos financiados conjuntamente con colaboradores nacionales (Universitat Rovira i Virgili [URV] de Tarragona; Universidad de Castilla-la Mancha; Hospital Universitario Puerta del Mar de Cádiz; Universidad de las Palmas de Gran Canaria) e internacionales (Nalecz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering de Varsovia, Polonia; Université de Caen, Francia).
Las líneas de investigación consolidadas del equipo PO&B se centran en el estudio del microambiente tumoral mediante análisis de imágenes digitales y modelado matemático. La respuesta inmune es uno de los componentes del microambiente tumoral que se ha demostrado que ejerce un papel importante en la evolución de pacientes con cáncer. Los cambios en el tipo y la cantidad de células inmunes al microambiente tumoral han sido relacionados con diferencias en la funcionalidad de la enfermedad. Nuestro equipo ha estudiado estos cambios gracias al desarrollo de nuevos algoritmos de análisis de imágenes asistidas por ordenador capaces de proporcionar una cuantificación automatizada más precisa y reproducible de biomarcadores inmunes con una tinción inmunohistoquímica y de fluorescencia.
El grupo PO&B es reconocido como grupo URV desde 2016, como grupo emergente desde 2009 y consolidado desde 2014 por la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR). Los miembros del equipo coordinan también la plataforma transversal y de apoyo del IISPV para estudios histológicos, patológicos y de digitalización.
El grupo trabaja con el objetivo estratégico de mejorar la administración de los tratamientos actuales en cáncer y detectar nuevas dianas terapéuticas en cáncer de mama y en linfomas para poder disminuir el riesgo de recaída y mejorar la supervivencia de los pacientes. Las líneas de investigación del grupo son las siguientes:
1) Estudio de patrones de biomarcadores del microambiente tumoral. El objetivo de esta línea de investigación es identificar patrones de respuesta inmune del microambiente tumoral y de factores etiológicos, fisiopatogènics y pronósticos ligados a modelos de progresión de neoplasias (cáncer de mama y síndromes linfoproliferativos). Estos objetivos pueden ayudar a entender los mecanismos biológicos implicados en la resistencia a la quimioterapia y la obtención de nuevas dianas terapéuticas con capacidad de intervención, además de la constitución de nuevos factores claves en el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de estos pacientes.
2) Morfometría e informática aplicada. El objetivo de esta línea de investigación es desarrollar y perfeccionar nuevos apoyos informáticos de análisis de imagen asistido por ordenador para permitir una cuantificación automatizada más precisa y reproducible de biomarcadores de células tumorales y huésped del microambiente tumoral con tinciones inmmunohistoquímiques y de fluorescencia.
3) Investigación translacional en enfermedades hematológicas: evaluación de protocolos diagnósticos y de tratamientos. El objetivo de esta línea de investigación es ampliar el conocimiento previo existente de las enfermedades de la sangre, de nuevos procedimientos idóneos para su diagnóstico y, muy especialmente, de nuevos tratamientos que permitan la curación o al menos prolongar la vida de las personas que sufren una enfermedad hematológica sea neoplástica o no.
4) Bioinformática e inteligencia artificial. El objetivo es elaborar modelos predictivos relacionados con la supervivencia y recaída de las pacientes con cáncer de mama y linfomas, mediante métodos estadísticos clásicos y/o con inteligencia artificial, integrando la información clínico-patológica, de respuesta inmune y de marcadores moleculares.
5) Modelización computacional. El objetivo es modelizar computacionalmente el microambiente tumoral en cáncer de mama tanto el tumor primario como en el ganglio linfático axilar mediante modelos basados en agentes. Estos modelos computacionales permitirán la simulación de las acciones e interacciones de las poblaciones inmunes y de los marcadores moleculares, para ver qué efectos producen en el conjunto del sistema.
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Lejeune M, Reverté L, Sauras E, Gallardo N, Bosch R, Roso A, Petit A, Peg V, Riu F, García-Fontgivell JF, Ibáñez J, Relea F, Vieites B, Bor C, de la Cruz-Merino L, Arenas M, Rodriguez V, Galera J, Korzynska A, Belhomme P, Plancoulaine B, Álvaro T, López C. Prognostic Cancers 2023, 15, 597.
Lejeune M, Reverté L, Sauras E, Gallardo N, Bosch R, Roso A, Petit A, Peg V, Riu F, García-Fontgivell JF, Ibáñez J, Relea F, Vieites B, Bor C, de la Cruz-Merino L, Arenas M, Rodriguez V, Galera J, Korzynska A, Belhomme P, Plancoulaine B, Álvaro T, López C. Prognostic Cancers 2023, 15, 597.
Lejeune M, Reverté L, Sauras E, Gallardo N, Bosch R, Roso A, Petit A, Peg V, Riu F, García-Fontgivell JF, Ibáñez J, Relea F, Vieites B, Bor C, de la Cruz-Merino L, Arenas M, Rodriguez V, Galera J, Korzynska A, Belhomme P, Plancoulaine B, Álvaro T, López C. Prognostic Cancers 2023, 15, 597.
Lejeune M, Reverté L, Sauras E, Gallardo N, Bosch R, Roso A, Petit A, Peg V, Riu F, García-Fontgivell JF, Ibáñez J, Relea F, Vieites B, Bor C, de la Cruz-Merino L, Arenas M, Rodriguez V, Galera J, Korzynska A, Belhomme P, Plancoulaine B, Álvaro T, López C. Prognostic Cancers 2023, 15, 597.
López C, Bosch R, Korzynska A, García-Rojo M, Bueno G, García-Fontgivell JF, Martínez González S, Gras Navarro A, Sauras Colón E, Casanova Ribes J, Roszkowiak L, Mata D, Arenas M, Gómez J, Roso A, Berenguer M, Reverté-Villarroya S, Llobera M, Baucells J, Lejeune M. Breast Cancer. 2022 Jul;29(4):618-635. Epub 2022 Feb 8. PMID: 35137329
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Autors: Bussaglia E, Pratcorona M, Carricondo M, Sansegundo L, Rubio MA, Monter A, Brell A, Badell I, Esteve J, Arnan M, Talarn C, Tormo M, García A, Vall-Llovera F, Ortin X, Pedro C, Bargay J, Brunet S, Sierra J, Nomdedéu J.
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Autors: Algaba-Chueca F, Maymó-Masip E, Ejarque M, Ballesteros M, Llauradó G, López C, Guarque A, Serena C, Martínez-Guasch L, Gutiérrez C, Bosch R, Vendrell J, Megía A, Fernández-Veledo S.
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Autors: Aguilar Martín C, Gonçalves AQ, López-Pablo C, Fernández-Sáez J, Forcadell Drago E, Hernández Rojas Z, Pepió Vilaubí JM, Rodríguez Cumplido D, Piñol JL, Bladé-Creixenti J, Dalmau Llorca MR
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Title: R-GDP with Lenalidomide (R2-GDP) in patients with relapsed or refractory diffuse large B cell lymphoma (r/r DLBCL) not suitable for high dose therapy and stem-cell transplantation.
Funding entity: Celgene
Duration: 2014-2019
Principal Investigator: Luis de la Cruz Merino (GOTEL)
Collaborationg investigators: T. Álvaro MD, PhD – M. Lejeune BSc, PhD
Title: Incidencia de carcinoma in situ y cáncer de cérvix específica por genotipo del virus del papiloma humano (VPH) en las provincias de Girona y de Tarragona.
Funding entity: ICO
Duration: 2014-2018
Principal Investigator: Silvia de Sanjosé Llongueras
Collaborationg investigators: R. Bosch MD.
Title: Análisis automatizado de biomarcadores del microambiente tumoral en cáncer de mama triple negativo sin respuesta patológica completa a la neoadyuvancia. Factores predictivos de recaída (PI13/02501).
Funding entity: Instituto de Salud Carlos III
Duration: 2014-06/2017
Principal Investigator: M. Lejeune BSc, PhD.
Title: Desarrollo de metodologías automatizadas para establecer patrones de respuesta inmune mediante la cuantificación de marcadores inmunohistoquímicos en cáncer de mama (PI11/00488).
Funding entity: Instituto de Salud Carlos III
Duration: 2012-2014
Principal Investigator: C. López BSc, PhD.
Title: Caracterización multiómica del carcinoma escamoso de cabeza y cuello mediante biopsia gaseosa y líquida: aplicación diagnóstica, pronóstica y de seguimiento. HNOMICS
Funding entity: Instituto de Salud Carlos III (PMP22/00004)
Duration: 2023-2025
Principal Investigator: FJ Aviles Jurado.
Collaborators: Bosch, M. Lejeune, Laia Adalid, Carlos López
Title: A comprehensive CAD system based on radiologic- and pathologic-image biomarkers for diagnosis and prognosis of breast cancer relapse. BOSOMSHIELD
Funding entity: EU_Call HORIZON-MSCA-2021 (ID 101073222)
Duration: 2022-2025
Principal Investigator: Domenech Puig
Collaborators: López C, Bosch, M. Lejeune
Title: Predicción digital de la recaída del cáncer de mama basada en registros clínicos y patológicos electrónicos y biomarcadores inmunes de imágenes digitales histológicas.
Funding entity: MICINN (TED2021-130081B-C22)
Duration: 2022-2023
Principal Investigator: López C, M. Lejeune
Collaborators: R. Bosch, S. Martínez, D. Mata, F. Riu, JF. García, J. Gumà, J. Landeyro, K. Amillano, M. García, M. Melé, M. Llobera, D. Parada, K. Peña, A. Korzynska, E. Garcia V. Rodríguez, B. Plancoulaine.
Title: Robust radiomic features wiht clinical data modelling for characterizing common cancers aggressiveness and prognosis through computer analysis of multimodal radiological image.
Funding entity: MICINN (PID2019-105789RB-I00)
Duration: 2020-2023
Principal Investigator: Puig
Collaborator: R. Bosch
Title: Impressió de motlles en 3D per anàlisis histològics.
Funding entity: Ajuts d’Indústria del Coneixement per a l’any 2021. Modalitat A. Ajuts Llavor. Duration: 2022-2023
Principal Investigator: C. López
Collaborator: E. Sauras
Title: Uso de la imagen hiperespectral como factor pronóstico de la recaída debido a metástasis a distancia en cáncer de mama.
Funding entity: Fundació Dr. Ferran
Duration: 2021-2022
Principal Investigator: E. Sauras
Collaborator: M. Llobera, V. Rodriguez, L. Rodrigo, D. Mata, A. Rizo, G. Marrero, H.Fabelo, L. Quintana, R. León, S. Ortega, C. López, M. Lejeune.
Title: Plataforma ISCIII: Biobancos y Biomodelos
Funding entity: Instituto de Salud Carlos III (PT20/00197)
Duration: 2020-2023
Principal Investigator: Lluis Gallart Millan
Collaborator: R. Bosch, M. Lejeune
Servei d’Anatomia Patològica
Area de Biologia Molecular i Recerca
Hospital de Tortosa Verge de la Cinta
C/Esplanetes 14
43500 Tortosa
Marylène Lejeune – mlejeune.ebre.ics@gencat.cat
Carlos López Pablo – clopezp.ebre.ics@gencat.cat
Ver google mapsResponsable: Dra. Rosa Mª Jorba Martín
Responsables: Dra. Matilde Rodríguez Chacón, Dr. Xavier Ruiz Plazas
Responsable: Dr. F. Xavier Avilés Jurado
Responsables: Dr. Joan Lluís Borràs Balada, Dr. Josep Gumà Padró
