EMAI: el monitor de epidemias basado en Inteligencia Artificial

26 d'April de 2024

El Monitor de Epidemias basado en Inteligencia Artificial (EMAI) es un proyecto liderado por el Dr. Youcef Azeli, investigador principal, el Dr. Eduard Llobet, y el Dr. Albert Fernández. El proyecto representa un logro notable en el ámbito de la salud pública y la gestión de enfermedades infecciosas.

Desarrollado por el Grupo de Investigación de Urgencias y Emergencias (GRUEM) del Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili, la Universidad Rovira i Virgili y el Hospital Sant Joan de Reus, EMAI se erige como un faro de innovación y progreso en la lucha contra la propagación de infecciones respiratorias víricas, que es capaz de detectar masivamente la enfermedad utilizando sólo los síntomas.

Las infecciones respiratorias virales han sido durante mucho tiempo un desafío persistente en la atención médica, que requiere una detección rápida y precisa para controlar la transmisión de manera efectiva. Reconociendo este imperativo, el proyecto EMAI fue concebido para ser pionero en un sistema no invasivo de detección de brotes epidémicos basado en inteligencia artificial.

El enfoque innovador de EMAI para el seguimiento de epidemias ofrece una solución polifacética a los desafíos que plantean las enfermedades infecciosas. Al aprovechar algoritmos avanzados de IA, EMAI puede identificar síntomas de manera rápida y precisa, lo que permite una intervención oportuna para aislar y proteger a las personas vulnerables. Este enfoque proactivo no sólo salva vidas sino que también reduce la carga sobre los sistemas de salud y minimiza los costos económicos asociados con el ausentismo relacionado con enfermedades.

Durante la segunda ola de COVID-19 se ha instalado un sistema EMAI en el Servicio de Urgencias del Hospital Sant Joan de Reus para detectar el riesgo de padecer la enfermedad en la población. Mediante gel hidroalcohólico con QR, que da acceso a un test que evalúa la capacidad de identificar el olor del producto y ocho síntomas compatibles con la enfermedad. Utilizando técnicas de inteligencia artificial, reduce instantáneamente el riesgo de tener COVID-19, siendo el primer sistema patentado de detección masiva de casos de COVID-19 en el mundo.

Según los resultados del experimento, el impacto de EMAI se extiende más allá del laboratorio y marca una diferencia tangible en la salud pública y los entornos laborales. Al interrumpir las cadenas de transmisión tanto en entornos residenciales como laborales, EMAI se ha convertido en una poderosa herramienta en la lucha contra las enfermedades infecciosas. Su enfoque holístico para el seguimiento de epidemias, junto con su sólida infraestructura tecnológica, posiciona a EMAI como un caso de éxito en la gestión de epidemias y un rayo de esperanza para futuras innovaciones en la atención sanitaria.

 

EMAI has patented his project at European phase WO2022258847A1.

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