Nuevo método para el análisis de datos de metabolómica no dirigida basado en LC-MS

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Nuevo método para el análisis de datos de metabolómica no dirigida basado en LC-MS

Investigadores del CIBER, la URV y el IISPV han desarrollado un nuevo método de análisis de datos que permite identificar metabolitos a partir de muestras complejas de forma precisa y rápida.

  • La Necesidad

    Actualmente, la anotación e identificación de datos del análisis LC-MS en experimentos de metabolómica no dirigida, especialmente de muestras complejas, resulta muy complicada.

    Esto se debe a la gran cantidad de datos brutos que se generan (cientos de miles) al realizar cromatografía líquida o electroforesis capilar, acoplada a un espectrómetro de masas.

  • La solución

    La presente invención desvela un nuevo procedimiento que permite la identificación de estos compuestos ionizados a partir de la muestra biológica, aumentando, entre otros, la detección de posibles biomarcadores.

  • Aspectos innovadores

    El nuevo procedimiento incluye un método de análisis de datos que permite procesar datos brutos de regiones de interés definidas durante un intervalo de tiempo de retención de estos metabolitos ionizados.

    Además, el enfoque es «sin picking/peak-shape free//feature finding free», lo que hace que el nuevo procedimiento sea independiente de las condiciones cromatográficas.

    El procedimiento genera como salida una lista de inclusión anotada y muy precisa, facilitando la identificación de metabolitos.

  • Etapa de desarrollo

    Validación del método mediante marcado de isótopos y experimentos de espectrometría de masas en tándem sobre diferentes matrices complejas: aguas residuales, células humanas y bacterias.

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